在学术研究中，论文的原创性和真实性是至关重要的，而知网查重系统作为检测学术不端行为的重要工具，其覆盖范围和检测精度日益提升。对于“知网查重程序代码”及“论文题目查重”这两个核心问题，我们需要有清晰的认识和应对策略。

首先，关于知网查重程序代码，我们必须明确，随着技术的不断进步，知网查重系统已经能够识别并检测程序代码中的重复内容。特别是针对cpp、java、py等常见编程语言，知网新增了源代码库，使得程序代码查重变得更加精准。面对这一挑战，作者可以通过多种方式降低查重率，如深入理解和修改重复代码段，使用不同的实现方式或算法，甚至通过截图形式展示关键代码段（尽管这种方法可能影响论文的可读性和规范性）。同时，增加代码注释、将程序嵌入流程图等方法也能有效降低被查重的风险。

至于论文题目的查重，虽然题目本身通常不直接参与查重过程，但选择一个独特且具有创新性的题目对于整篇论文的原创性评估至关重要。在确定论文题目时，应避免选择过于宽泛或已被广泛研究的主题，而应通过细化选题范围、选择独特视角或挖掘交叉学科知识等方式，增加论文的创新性和独特性。此外，深入进行文献调研，了解已有研究的空白和不足，有助于找到具有研究价值的切入点，从而避免与已有研究高度相似的情况。

综上所述，面对知网查重对程序代码和论文题目的严格要求，作者应采取积极的应对策略。对于程序代码，要注重代码的质量和原创性，避免简单复制和粘贴；对于论文题目，要力求独特和创新，通过深入调研和细致思考，找到具有研究价值的切入点。只有这样，才能在保证论文质量的同时，顺利通过查重系统的检测，为学术界贡献真正有价值的研究成果。