知网查重重复率是指知网查重系统将待检测论文与系统中的文献资源进行比对后得出的相似度指标。那么，知网查重重复率是怎么计算的呢？

知网查重重复率的计算主要基于文献匹配和概率统计的原则。具体来说，知网查重系统会将待检测论文的每个段落、句子、关键词等进行拆分，然后与系统中的文献资源进行比对，计算出相似度。这些相似度指标会按一定规则累加，最终得出总的重复率。

除了基本的文本相似度计算，知网查重系统还考虑了其他因素，例如论文格式、引用等。这些因素可能会对最终的重复率产生一定影响，因此在检测论文时需要仔细处理。

那么，我们如何降低知网查重重复率呢？

首先，对于直接复制粘贴的文字部分，需要将其进行适当的修改和润色。例如，可以改变句子结构、替换近义词、去除无关信息等方法来降低重复率。

其次，对于引用文献部分，需要正确标注和引用。在撰写论文时，应该合理使用引用文献，并在引用后标注相应的参考文献。这不仅可以增强论文的可信度，还可以避免被查重系统误判为抄袭。

此外，还可以采用分段写作、增加论文长度等方法来降低知网查重重复率。分段写作可以将长篇论文分成多个小段落进行论述，这样可以使论文的结构更加清晰，同时也方便修改和编辑。增加论文长度可以通过增加新的内容或添加新的论述方法来实现，这样可以提高论文的原创性和可信度。

总之，知网查重重复率的计算是基于文献匹配和概率统计的原则进行的。要降低知网查重重复率，需要进行适当的修改、润色和引用，同时采用分段写作、增加论文长度等方法来提高论文的原创性和可信度。需要注意的是，降低重复率的同时不能忽略论文的质量和学术规范，不能为了降低重复率而降低论文的整体水平。