知识图谱是指对大量科学文献新信息，借助于统计学、图论、计算机系统等手段，以可视化的方式来展示科学学科体系的内在结构、学科特点、研究前沿等信息的一种计量需方法。

知识图谱，也称为科学知识图谱，它通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。

一、知识图谱的特点

1、用户搜索次数越多，范围越广，搜索引擎就能获取越多信息和内容。

2、赋予字串新的意义，而不只是单纯的字串。

3、融合了所有的学科，以便于用户搜索时的连贯性。

4、为用户找出更加准确的信息，作出更全面的总结并提供更有深度相关的信息。

5、把与关键词相关的知识体系系统化地展示给用户。

6、从整个互联网汲取有用的信息让用户能够获得更多相关的公共资源。

二、知识图谱的绘制

科学知识图谱的绘制过程大体包括以下4个环节:

1、数据准备阶段。即确定和获取原始数据,形成原始数据空间。一般是从数据库中下载相关主题的文献信息。

2、数据提取阶段。从原始数据中析取需要可视的数据,形成可视化数据空间,即通过软件形成共作者、期刊共引、共词等计量单元的共现矩阵。

3、可视化映射。即采用一定的映射算法把可视化数据空间映射到可视化对象。

4、借助于相关学科的背景知识,对形成的科学知识图谱进行深入解读。